Điện toán biên – Edge Computing là gì?

Điện toán biên – Edge Computing đang bùng nổ do lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi các thiết bị IoT và IIoT. Khi mạng 5G phát triển và trở nên phổ biến hơn, sẽ có nhiều dữ liệu được tạo ra hơn bao giờ hết từ các thiết bị mới trực tuyến. Vì vậy, nhiều doanh nghiệp đang thấy rất hiệu quả khi sử dụng điện toán biên để thực hiện phân tích dữ liệu theo thời gian thực với độ trễ thấp. Tính toán biên đã cho phép xử lý cục bộ dữ liệu gần với nguồn tạo ra dữ liệu. Các chuyên gia ước tính rằng điện toán biên sẽ đạt đến đỉnh cao trong tương lai rất gần. Vì vậy, bạn có thể tự hỏi, điện toán biên là gì? Lợi ích của tính toán biên là gì? Và lợi thế trong điện toán biên là gì? Chúng tôi sẽ trả lời tất cả những câu hỏi này một cách chi tiết dưới đây.

Edge Computing là gì?




Edge Computing hay Điện toán biên là một khuôn khổ tính toán phi tập trung, nơi sức mạnh tính toán được đưa đến gần hơn với nguồn tạo ra dữ liệu. Máy tính Edge giống như các trung tâm dữ liệu mini xử lý và lưu trữ dữ liệu, chỉ gửi dữ liệu thiết yếu lên đám mây để lưu trữ hoặc xử lý hậu kỳ. Ví dụ: các giải pháp điện toán biên được triển khai gần với các thiết bị IoT và IIoT, mang lại khả năng thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu theo thời gian thực. Điều này làm giảm độ trễ liên quan và giảm lượng băng thông internet yêu cầu của các thiết bị IoT.

Theo IBM, Gartner ước tính rằng 75% dữ liệu sẽ được xử lý bên ngoài các trung tâm dữ liệu truyền thống vào năm 2025
Điện toán biên đã thành công vì việc gửi tất cả dữ liệu được tạo ra bởi các thiết bị IoT và thiết bị IIoT đến một trung tâm dữ liệu tập trung để xử lý và lưu trữ dẫn đến các vấn đề về độ trễ và băng thông dễ dàng được giải quyết bằng điện toán biên.

Điện toán biên giảm bớt gánh nặng đặt lên các trung tâm dữ liệu bằng cách xử lý và lưu trữ cục bộ dữ liệu thiết bị IoT và IIoT tại nguồn nơi dữ liệu được tạo ra. Việc gửi ít dữ liệu hơn đến các trung tâm dữ liệu sẽ tiết kiệm cho các tổ chức triển khai các máy tính biên một khoản chi phí đáng kể về chi phí băng thông. Ngoài ra, xử lý dữ liệu cục bộ dẫn đến độ trễ ít hơn đáng kể vì dữ liệu không cần phải di chuyển khoảng cách xa từ thiết bị gốc đến trung tâm dữ liệu và quay lại. Khi 5G trở nên phổ biến hơn, điện toán biên sẽ trở nên phổ biến hơn và nhanh hơn, cải thiện trải nghiệm của các tổ chức vào điện toán biên.

Điện toán biên rất cần thiết cho các tổ chức và doanh nghiệp vì những hiểu biết sâu sắc được tạo ra bằng cách thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu được tạo ra bởi hàng nghìn cảm biến và thiết bị được kết nối phổ biến trong các môi trường công nghiệp, chẳng hạn như các cơ sở sản xuất.

Phân tích dữ liệu được tạo ra bởi các thiết bị IoT và IIoT có thể cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc về hoạt động của doanh nghiệp, cho phép các tổ chức hành động nhanh chóng trên dữ liệu thời gian thực. Khả năng phản ứng với thông tin chi tiết trong thời gian thực cho phép các doanh nghiệp và tổ chức cải thiện năng suất và chất lượng của sản phẩm hoặc dịch vụ do họ cung cấp. Điều đó nói lên rằng, để trích xuất những thông tin chi tiết vô giá từ dữ liệu của bạn, sức mạnh tính toán phải tiến gần đến nguồn tạo ra dữ liệu.

Lợi ích của điện toán biên là gì?

Độ trễ thấp
Một trong những lợi ích chính mà điện toán biên mang lại là nó mang lại độ trễ thấp hơn đáng kể so với điện toán đám mây. Độ trễ thấp là yếu tố quan trọng đối với các ứng dụng yêu cầu xử lý và phân tích dữ liệu thời gian thực trong đó mỗi phần nghìn giây đều có giá trị. Mặc dù một số ứng dụng có thể yêu cầu độ trễ 100 mili giây, nhưng có những ứng dụng quan trọng đòi hỏi độ trễ ít hơn đáng kể mà chỉ có thể đạt được bằng tính toán biên. Điện toán biên mang lại độ trễ thấp hơn vì các máy tính biên thường được triển khai gần nguồn tạo dữ liệu, giảm khoảng cách mà dữ liệu phải di chuyển để xử lý và phân tích.

Sử dụng băng thông thấp hơn
Lợi ích thứ hai của tính toán biên là nó làm giảm lượng băng thông internet cần thiết. Cần ít băng thông hơn cho tính toán biên vì dữ liệu được thu thập, lưu trữ và xử lý cục bộ trên các máy tính biên, phủ nhận nhu cầu chuyển tất cả dữ liệu thô đến trung tâm dữ liệu để xử lý và phân tích.
Điều đó nói rằng, xử lý dữ liệu cục bộ không có nghĩa là không có dữ liệu nào phải được gửi đến đám mây, mà là ít dữ liệu hơn phải được gửi đến đám mây. Điều này là như vậy bởi vì dữ liệu thiết lập các trình kích hoạt cụ thể được gửi đến đám mây để xử lý và phân tích hậu kỳ. Làm như vậy sẽ giảm lượng băng thông internet cần thiết. Đối với các doanh nghiệp và tổ chức đang sử dụng gói dữ liệu được đo lường, điều này sẽ giúp tiết kiệm chi phí đáng kể.

Giảm nhẹ gánh nặng cho các trung tâm dữ liệu
Với lượng dữ liệu ngày càng tăng theo cấp số nhân, các giải pháp thay thế đang được tìm kiếm để giảm bớt căng thẳng đặt lên các trung tâm dữ liệu. Tính toán biên có thể giảm bớt căng thẳng đặt lên trung tâm dữ liệu bằng cách lưu trữ và xử lý dữ liệu cục bộ trên các thiết bị tính toán biên. Edge computers đã trải qua một chặng đường dài và có thể được cấu hình với bộ vi xử lý mạnh mẽ và dung lượng lớn lưu trữ dữ liệu tốc độ cao, cho phép chúng xử lý và lưu trữ dữ liệu ở rìa thay vì đám mây.

Khối lượng công việc hợp nhất
Việc triển khai các thiết bị điện toán tiên tiến có thể tiết kiệm cho các doanh nghiệp và tổ chức một khoản tiền đáng kể bằng cách hợp nhất khối lượng công việc vào ít thiết bị hơn. Điều này cho phép các tổ chức giảm phần cứng của họ và giảm lỗi vì ít thành phần hơn có thể bị lỗi. Ngoài ra, bằng cách hợp nhất khối lượng công việc bằng cách sử dụng máy tính biên, các doanh nghiệp và tổ chức sẽ có ít thiết bị hơn để bảo trì và giám sát.

Bảo trì dự đoán
Một trong những lợi ích của việc triển khai máy tính biên là chúng cho phép bảo trì dự đoán. Tức là, các Máy tính cạnh chuyên dụng có thể giám sát dữ liệu được thu thập từ các thiết bị và cảm biến khác nhau để đảm bảo rằng máy móc và thiết bị đang hoạt động bình thường và tối ưu. Hơn nữa, các máy tính biên có thể sử dụng thuật toán AI và Machine Learning (ML) để phát hiện khi nào có khả năng xảy ra lỗi, thúc đẩy ban quản lý thực hiện bảo trì hoặc thay thế các thành phần trước khi xảy ra lỗi. Điều này có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể thời gian và tiền bạc vì việc bảo trì có thể được thực hiện một cách thuận tiện mà không cần đột ngột ngừng sản xuất.

Bảo mật dữ liệu
Điện toán biên cung cấp bảo mật dữ liệu vì ít dữ liệu phải đi đến trung tâm dữ liệu hơn, giảm nguy cơ dữ liệu bị xử lý sai hoặc bị chiếm đoạt khi nó truyền đến trung tâm dữ liệu. Ngoài ra, các máy tính biên được trang bị TPM 2.0, bảo vệ thiết bị thông qua xác thực và quản lý khóa. Ngoài ra, việc phân phối quá trình xử lý, lưu trữ và ứng dụng trên nhiều thiết bị máy tính khác nhau khiến cho một sự cố gián đoạn khó có thể phá hủy toàn bộ mạng.

Độ tin cậy
Phần cứng cho điện toán biên được tăng cường, làm cho máy tính cạnh trở nên đáng tin cậy hơn bao giờ hết. Các máy tính này với thiết kế nguyên khối, không quạt được triển khai trong các môi trường từ xa và đầy thử thách trong khi chúng chịu được các yếu tố môi trường khắc nghiệt mà máy chủ và máy tính để bàn thông thường không thể chịu đựng được. Ngoài ra, máy tính Edge được trang bị nhiều tùy chọn kết nối có dây và không dây khác nhau, đảm bảo rằng các thiết bị cạnh vẫn được kết nối với internet ngay cả trong môi trường từ xa nơi không phải lúc nào cũng có kết nối internet ổn định.

Ứng dụng của Điện toán biên – Edge Computing

• Quản lý phương tiện, đội xe
• Tự động hóa & Điều khiển Công nghiệp
• Giám sát từ xa dầu khí
• Nông nghiệp thông minh
• Hệ thống giám sát thông minh
• Kiosk – Bán lẻ thông minh

Nguồn bài viết:
https://ipc.mctt.com.vn/edge-computing-la-gi/

Chúng tôi – MC&TT – Nhà cung cấp máy tính công nghiệp hàng đầu tại Việt Nam với nhiều chủng loại gồm: Máy tính công nghiệp, Máy tính nhúng công nghiệp cho IoT, Máy tính công nghiệp chuyên dụng cho xử lý ảnh và AI, Máy tính công nghiệp Edge (Edge Computer), Máy tính công chuyên dụng cho vận tải, Máy tính công nghiệp màn hình cảm ứng,…vv. Nếu bạn cần hỗ trợ tìm kiếm giải pháp điện toán tiên tiến, vui lòng liên hệ với chúng tôi. Một trong những chuyên gia máy tính tiên tiến của chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn tìm ra giải pháp đáp ứng các yêu cầu cụ thể của bạn.